AIというと、今一番ホットな話題なのかと思う。

その中で、基礎？となる人工ニューロンモデル、パーセプトロン。

さてさて、自動的に最適解を得るというか、仕分ける仕組みは興味深い。
なぜか Python で実装されるものばかり

なんでやねん。

他のモデルはともかく、パーセプトロンならオブジェクト指向プログラム言語で書く方が、みんなにわかりやすくていいだろうに．．．

それにしても、パーセプトロンにもいくつかの派生というか、詳細の部分で違うものが数タイプあるらしく、一筋縄ではいかない。

微分があったりするモデルは、それだけで手を出したく無くなるな。

内積で発火閾値（閾値の関数にもいくつかの流儀がある。なんで単純にシグモイド一択にしないのか…入門が終わってから派生の説明をすればいいのに）があるのは皆同じ。

正直な感想として、数学の記号で勉強させるのは無駄が多すぎるな。
内積を数学記号で表現されたら、一般人にはわからないよ。実態は掛け算の足し合わせでしかないのに。

Python で変に一部だけコードを紹介するのも、弊害の方が大きい気がしてならない。
Python処理系でコーディングできる環境の方が圧倒的に少ないんだから、JavaとかPHPとかで説明して欲しいなぁ。

なんでみんな文句言わないんだろうか？？

いつも忘れた頃にLANケーブルの作成をするはめになる。
大抵B配線なんだけど、それも覚えられない。
8本の線の配置なんか、いちいち覚えてられるか！

ツメの無い側の上から見て、左から、

橙白、橙、緑白、青、青白、緑、茶白、茶

とう配線がB配線で、一般的な配線。
A配線というのもあって、
片側をA配線、反対側をB配線にすると、クロスケーブルが作れるとう関係。

詳しくはココ見てください。

人間、いつまでたっても勉強が大事。

https://urashita.com/archives/9051

いくつになっても、新しい学びはある。
viewpot の設定がひとつ抜けているだけで、えらい目にあいました。
ああ、こわいこわい。

簡単に chrome で javascript の デバッグ ができると、
ついさっき知った。

うおおおおっ！

なんてこった！

あまりにも、最近何もしていなかったなぁ。

反省。

RSS がどうだとか、
遠い昔に忘れてしまったな。

https://wpdocs.osdn.jp/WordPress_%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%89%E9%85%8D%E4%BF%A1

いちおう、忘れないように、
ここに書いておこう。
あとで、ここに書いたのを思い出せるかどうかが疑問だけれども。